Zainteresowania koncentrują się wokół problematyki granic kryminalizacji zachowań podejmowanych w obrocie gospodarczym — pytania o to, gdzie kończy się dopuszczalne ryzyko gospodarcze i uzasadniona swoboda decyzji biznesowej, a zaczyna czyn zabroniony. Istotne miejsce zajmuje analiza znamion przestępstw gospodarczych o charakterze blankietowym i ich relacji z zasadą określoności (nullum crimen sine lege certa), a także rola pozakodeksowych źródeł powinności (standardy branżowe, obowiązki compliance, wzorzec starannego przedsiębiorcy) w rekonstrukcji strony przedmiotowej czynu. Przedmiotem badań jest specyfika przestępczości gospodarczej jako zjawiska — jej pozornie „bezofiarowy" charakter, rozproszenie odpowiedzialności w strukturach korporacyjnych, problem przypisania winy i sprawstwa w warunkach zdecentralizowanego procesu decyzyjnego oraz, porównawczo, zjawisko przestępczości białych kołnierzyków. W obszarze przestępstw szczegółowych szczególne zainteresowanie budzą: nadużycie zaufania (art. 296 k.k.) i granica między błędną decyzją menedżerską a karalnym niegospodarnością, oszustwo gospodarcze i kredytowe, pranie pieniędzy, manipulacja instrumentami finansowymi oraz przestępstwa przeciwko wierzycielom.
Oś zainteresowań stanowi pytanie o adaptacyjną pojemność istniejących instytucji prawnych - na ile klasyczne konstrukcje (własność, odpowiedzialność, oświadczenie woli, sprawstwo) są zdolne objąć zjawiska generowane przez narzędzia cyfrowe bez potrzeby tworzenia regulacji ad hoc. W obszarze technologii blockchain przedmiotem analizy są charakter prawny smart kontraktów i ich relacja z klasyczną teorią czynności prawnej, problem odpowiedzialności w strukturach zdecentralizowanych (DAO) pozbawionych klasycznego podmiotu przypisania, a także wykorzystanie rejestrów rozproszonych w kontekście przestępczości gospodarczej. W obszarze sztucznej inteligencji centralne są zagadnienia odpowiedzialności za działanie systemów autonomicznych (luka w odpowiedzialności, tzw. responsibility gap), podmiotowości i sprawczości systemów AI, a także wpływu regulacji unijnych (AI Act) na krajowy porządek prawny. Perspektywa łączy analizę dogmatyczną z refleksją nad tym, kiedy zmiana technologiczna rzeczywiście wymaga nowej normy, a kiedy jest jedynie nowym stanem faktycznym pod istniejącą normą.
Zainteresowania teoretycznoprawne skupiają się na rozróżnieniu faktów prostych i faktów instytucjonalnych w rozumieniu Searle'a i Anscombe oraz na jego znaczeniu dla rozumienia natury prawa - prawo jako rzeczywistość konstytuowana przez reguły konstytutywne, istniejąca dzięki kolektywnej intencjonalności i uznaniu. Z tym wiąże się badanie performatywności prawa: zdolności wypowiedzi i aktów prawnych do zmieniania rzeczywistości społecznej samym ich dokonaniem (w nawiązaniu do teorii aktów mowy Austina), roli formuł performatywnych w czynnościach konwencjonalnych oraz warunków fortunności aktów prawnych. Ta perspektywa dostarcza narzędzi analitycznych przydatnych także w pozostałych obszarach - pozwala precyzyjnie ująć, w jaki sposób „pieniądz", „spółka", „własność cyfrowa" czy „umowa" są bytami zależnymi od reguł, a nie faktami natury.
Zainteresowania dotyczą styku odpowiedzialności administracyjnej i karnej, problematyki transgresji odpowiedzialności, czyli przenikania i zacierania się granic między obiema formami reakcji państwa na naruszenie prawa. Przedmiotem analizy są administracyjne kary pieniężne o funkcji represyjnej i ich zbliżanie się do sankcji karnej, kwestia gwarancji jednostki na styku obu reżimów (zasada ne bis in idem w ujęciu autonomicznym ETPC i TSUE, prawo do obrony, domniemanie niewinności) oraz kryteria pozwalające odróżnić sankcję administracyjną od kary w sensie materialnym. Szczególne miejsce zajmuje pytanie o racjonalny podział zadań między prawo karne a administracyjne prawo sankcyjne w obszarach regulowanych - rynku finansowego, ochrony konkurencji, ochrony danych - gdzie oba reżimy funkcjonują równolegle. Obszar ten wprost domyka się z prawem karnym gospodarczym, tworząc spójną problematykę granic odpowiedzialności represyjnej.